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站在汇金国际大厦，透过弘远的落地窗，京杭大运河一望繁密。楼下的环城北路，是杭州最劳苦的骨干说念之一。而在这座被嘈杂声包围的冷色彩建筑里，降生一家被好意思国硅谷称为"东方奥妙力量"的公司。

如今就怕齐不可用"火热""颤抖"来描摹它了。年末的时辰，它迭代推出大言语模子 DeepSeek-V3，报说念称"磨真金不怕火消耗的算力仅为最刚烈的开源模子 Llama 3 405B 的 1/11 "，震憾了全球 AI 圈。

这家"奥妙"的公司等于"深度求索"，大模子居品叫 DeepSeek，如今更新到第三代，手机注册账号，个东说念主就能免费使用。创举东说念主叫梁文锋，80 后，浙大高才生，亦然深度求索母公司——私募巨头幻方量化的创举东说念主。

梁文锋很低调，平时"看论文，写代码，参与小组究诘"，以致连 DeepSeek 机器东说念主齐反复改进我方的雇主叫"朱明杰"。他提前囤了一万枚英伟达的 GPU，在大言语模子大门关闭前一只脚跨了昔日。深度求索成了除大厂外惟逐个家能作念通用大模子的中国初创公司。

公司设置一年半，很年青，休息日不加班。保洁大姨说是一群不起眼的小伙子和小小姐。而这帮眼神澄莹的年青东说念主中，一个名叫罗福莉的 95 后脱颖而出，她只是参与了上一代大模子的要津研发，就被雷军用千万年薪招至麾下，媒体叫她"天才仙女"。

用梁文锋受访的话讲，"看才气，而不是看训诲"，中枢期间岗亭"基本以应届和毕业一两年的东说念主为主"。

昔日的一年里，他们一边搞磋议，一边拿着崭新热乎的论文评奖。当有了一个可以的主见，公司会从上至下诊疗资源，是以即便一个实习生，齐能在大模子的研发上孝敬颇多。在硅谷圈，他们被描写为"一批奥妙莫测的奇才"。

不管是团队特征照旧运作结构，未免会让东说念主想起那股曾风靡 AI 界的力量—— OpenAI。这等于媒体和早期采访中 DeepSeek 的面容。

DeepSeek 的范畴不大，算上梁文锋不到 150 东说念主，而 OpenAI 有 2000 多东说念主。偶而，从它参加公众视线的那一刻起，就注定会被拿来和 OpenAI 比较。

相较 OpenAI 的 GPT 系列居品，DeepSeek 在磨真金不怕火才能和模子架构上有多方面的创新。

诚然两者齐是基于 Transformer 架构，但它采选了全新的 MLA（多头潜在重视力机制）架构，能裁减 5% — 13% 的推理显存，而自研的 DeepSeekMoE 架构，大幅减少了策画量。

着名科技博主 Rick 张打了个比方：

OpenAI 的磨真金不怕火才能是‘巨流漫灌式’，拿来的数据放到‘黑盒’里磨真金不怕火，一次不行再试一次，直到行动止，因此很烧钱；DeepSeek 是先一步诳骗算法，对数据进行回来和分类，然后运送给大模子，类似把目次和框架先给到大模子，再将悉数内容，按照这个分类和知识点，磨真金不怕火大模子贯通并掌抓。这意味着大模子的磨真金不怕火比较‘黑盒’变得愈加章程和透明化。

通过此法，DeepSeek 酿成了最大竞争上风——低廉，况兼低廉到了"不可念念议"。

凭据媒体报说念，DeepSeek-V3 仅用了 2048 块 GPU，磨真金不怕火了不到 2 个月，共挥霍 550 多万好意思元。而 GPT-4o 模子磨真金不怕火老本约为 1 亿好意思元，这意味着 DeepSeek 的老本唯有 GPT-4o 的 1/20。

OpenAI 创举成员之一

对 DeepSeek-V3 超低磨真金不怕火老本感到颤抖

鲜为东说念主知的是，上半年中国大模子价钱战的"始作俑者"，恰是 DeepSeek。5 月，DeepSeek-V2 的推理老本被降到每百万 token 仅 1 块钱，是 GPT-4 Turbo 的 1/70，智谱 AI、豆包、通义千问等大模子先后跟进。

DeepSeek 也因此解锁新混名—— AI 界拼多多。

关连词，DeepSeek 并非和价钱战中的一些玩家那样一直"亏钱赚吆喝"。梁文锋曾说："咱们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价钱亦然在老本之上略微有点利润。"

由于 DeepSeek 太过惊艳，未免会被怀疑"站在了巨东说念主的肩膀上"。

科技圈着名磋议员 David 刘（假名），曾体验过 DeepSeek，他发现了一个早期的漏洞：当你问 DeepSeek 是谁的时辰，机器东说念主会回答"我是 ChatGPT "。

图源：收集

"国内作念大模子有个套路，心爱拿 GPT 磨真金不怕火，速率又快又袒护。"刘说，"相互磨真金不怕火只是全球各大模子磨真金不怕火的旧例操作。当你问谷歌大模子居品‘你是谁’时，它相通会说‘我是文心一言’。"

不外，DeepSeek "站在了巨东说念主的肩膀上"更多是指 OpenAI 为它提供了创新的"踏脚石"。

一位 DeepSeek 数据科学家暗示，DeepSeek-V3 采选的一项要津形式创新设置在 FP8 上磨真金不怕火模子，而非 GPT 使用的 FP16。

简而言之，FP8 磨真金不怕火精确度更低。要是莫得 GPT-4 等前沿模子"铺路"，用较低的精确度磨真金不怕火是不可能的。

打个比方。你想从 A 地到生疏的 B 地，你不知说念如何到达，以致怀疑到底能否到达时，就会变得贯注翼翼，规范维艰。但要是 A 点到 B 点详情能到，况兼只消按照约莫方上前进，你就会宽心骁勇地上前跑。

清华大学东说念主工智能学院培植沈阳认为，从深度念念考来看，DeepSeek 是国内大模子第一，亦然全球开源大模子第一。

DeepSeek

在不少业内东说念主看来，深度求索行将加入"大模子六小龙"的阵营。

"大模子六小龙"指的是，经过一年多来的"百模大战"，有六家估值超 10 亿好意思元的独角兽 AI 创业公司站稳了脚跟，区别是智谱、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物和阶跃星辰，它们带着各自的居品紧跟国际最初大模子。

这六家公司齐面对相通挑战。在算力上短缺高端芯片，只可通过 AI 东说念主才优化算法。生意化上头对国内大模子巨头在开导和流量上的上风，它们积极寻找各异化应用标的，以求在狰狞的竞争中活下来。

但深度求索是个例外。

在七家中国大模子明星创业公司中，它是"于今专注于磋议和期间的公司，亦然惟逐个家尚未全面琢磨生意化，遴荐开源道路以致齐没融过资的公司"。

偶而梁文锋果真试图冲突"国际从 0 到 1，中国从 1 到 N "的定式念念维——泰西东说念主搞基础性磋议，中国东说念主认真应用落地。

而从如今泰西科技圈的各式磋议来看，圣诞节后的"大礼"，除了中国第六代战机，可能莫得什么比推出一款对标 GPT、磨真金不怕火老本只消 500 万好意思元且开源的大模子更震撼了。以至于他们反念念：难说念电动车、无东说念主机的故事，也会在 AI 领域重演吗？

天然，对于 DeepSeek 是否果真如媒体报说念的那样遵循极高、老本极低，还有待考证。为此，咱们请来了一些科技领域的巨匠，通过切肉体验，来客不雅分析和评价一下 DeepSeek 的期间和出路，以及中好意思畴昔的图景。

大头有话说

张孝荣

深度科技磋议院院长

对于 DeepSeek 的使用体验，我有四个感受。

◎ 第一，在问题复兴、笔墨处理方面，跟其他国产大模子比较，出入并不较着，也常常容易出现 AI 幻觉。所谓的 AI 幻觉，指的就是 AI 器用给到的论断或资讯，存在一定的过错要素或误导性。

◎ 第二，相较于其他大模子，DeepSeek 模子优点体当今多模态处理、高分辨率图片输入、开源与商用授权政策上。换言之，能贯通多种类型的数据，从图片到音视频等等；可以再大尺寸分辨率图片中，识别图中轻微的物体；并提供开源商用授权，为开导者和磋议者提供期间维持。

◎ 第三，不及之处主要体当今处理极点复杂的情形，或者额外规的视觉 - 言语（VLM）场景时，还需要进一步优化。即让大模子在同期接管处理一些额外规的图像和笔墨时，阐明存待进步。

◎ 第四，由于这个居品刚起步扩充，于今也莫得开导迁徙末端，社区和生态系统也有待完善。

进一步分析磨真金不怕火才能和旨趣，与包括 OpenAI 的其他大模子比较，DeepSeek 在高效性和老本效益方面具有较着上风。

DeepSeek 采选了搀杂巨匠架构（MoE）和多头潜在重视力机制（MLA），通过显贵压缩键值（kv）缓存为潜在向量，减少了推理历程中对键值缓存的需求，进步了推理遵循。

而以 OpenAI 为例，则更着重里面念念维链（internal chain of thought）的构建，在回答问题前会主动念念考，将复杂问题拆解为多个子问题。

此外，两者在磨真金不怕火数据的遴荐和优化上可能也存在各异。

DeepSeek 在架构遐想和优化期间上进行了创新，包括搀杂巨匠架构、多头潜在重视力机制、优化预磨真金不怕火语料库等。这些期间使得 DeepSeek 能够在保持性能的同期，大幅度裁减策画和存储需求。

泛泛极少来说，包括以下作念法：

1. 数据压缩：通过 MLA 架构和 FP8 搀杂精度，减少数据量，裁减内存占用。

2. 遴荐性处理：优先处理蹙迫数据，简化次要数据，进步磨真金不怕火遵循。

3. 知识蒸馏：诳骗磨真金不怕火模子生成高质地数据，加快学生模子磨真金不怕火。

最终抑制就是，DeepSeek-V3 当作一款参数目高达 671B 的大型言语模子，在预磨真金不怕火阶段只用了 2048 块 GPU，这一数字比较其他大型模子动辄几万块 GPU 来说仅是个零头，确乎很少。

由于莫得径直考证，对于坊间所谓的" DeepSeek 以 1/11 算力磨真金不怕火出跨越 Llama 3 405B 的开源模子"的实在性，我无法给出实在论断，要是这一说法属实，那么它确乎触及到底层期间的翻新性变化。

不可否定的是，DeepSeek-V3 的磨真金不怕火才能确乎给大模子磨真金不怕火裁减研发老本提供了新念念路。

当作 AI 领域的一股清流，DeepSeek 专注于磋议和期间的气魄值得信赖，它的实践冲突了"算法越强算力需求越大"的意识误区，讲授了大模子对先进算力的依赖并非如瞎想中那么横蛮，可以有低老本的遴荐。同期，DeepSeek 的开源策略也为悉数这个词 AI 行业带来了积极影响，加快了期间的普及和应用。

何帅

资深科技自媒体东说念主

从体验来看，DeepSeek 有我方的优点，比如在处理数学运算方面的逻辑性更强一些，然而在更普通的知识层面的问答、学问上的问答就和百度等主流模子以及 OpenAI 的大模子 GPT-4 尚存差距。

对于媒体或巨匠所说的 DeepSeek 磨真金不怕火遵循更高、老本更低这件事，以致"用 1/11 的磨真金不怕火速率跨越谷歌的 Llama "等，咫尺还停留在报说念层面，只是这些报说念，再加上职工曾被小米高薪挖走等热门的类似，让它瞬息火了起来。据我所知，它在量化走动上的阐明较为优异，但其他生意化方面暂莫得罕见杰出的阐明，有待进一步不雅察。

相对可以信赖的是，DeepSeek 是"站在巨东说念主的肩膀上"，面前国表里的大模子发展齐比较飞快，它当作"新东说念主"天然可以集各家长处，进行磨真金不怕火数据的遴荐、模子架构的遐想以及优化磨真金不怕火策略，这可能是它阐明优异的原因之一。

至于拿它在磨真金不怕火遵循上的突破，来延迟到对英伟达冲击，我以为可能性不大，至少咫尺的影响很小。

中好意思之间，期间和东说念主才的差距其实并不大，主要咱们照旧硬件部分受限，期间磋议、软件生态方面，基本上和好意思国不相向下。

张津京

BT 财经创举东说念主

客岁六月，我国大模子和东说念主工智能顶级巨匠之一、清华大学的张钹院士一经排序，指出洋内要想在大模子领域赢得突破。第一个要珍重的是知识，第二个珍重的就是算法，第三个是数据，临了才是算力。

* 小巴注：据业内东说念主士指出，知识可能是 knowhow 的酷爱，以供参考。

DeepSeek 的作念法，推行上就是跑通了张院士的这套逻辑，也径直讲授，国内东说念主工智能学界对这件事情的理会和判断是正确的。

与此同期，它有可能会点破好意思国制造的"东说念主工智能硬件怒潮泡沫"。

所谓的东说念主工智能硬件怒潮，苟简而言，即算力举足轻重，由此英伟达的卡要作念得越来越好，卖得越来越贵，买的东说念主却越来越多。因为算力跟不上，大模子就难以兑现。

但当今的情况却违反：不需要那么多的算力也可以搞出很好用的模子。偶而这也解释了为什么面前英伟达在到处寻找下一个阶段东说念主工智能的契机，比如具身智能和机器东说念主。

2025 年的大模子发展，简略率会往这样的标的发展。

第一，部分大模子不再陶醉于大范畴的磨真金不怕火（OpenAI 在 GPT-5 上的推迟就是一个信号），而是起首像 DeepSeek 深耕易耨，作念好里面的磨真金不怕火。

第二，悉数大模子齐会去争夺应用领域，在细分场景里各自进化——就咱们团队的使用体验来说，数据分析解读上，星火和通义千问就很可以；著述写稿，文心一言成果最佳；外文读写，智谱 AI；豆包，多模态处理才气；Kimi 大模子搜索上阐明神奇等等——各异化竞争是畴昔标的。

业内资深东说念主士

从业内视角看，DeepSeek 横空出世，信赖会面对一些质疑。原因在于，这样好的居品作念出来了，但团队的成员，在历史上齐尚未发表过比较有价值的论文，也莫得成名的实战形式，公共心里天然会犯嘟囔。

但这件事情比较激越东说念主心的一面在于，它阐发，中国在工程才气和工程东说念主才的储备上，是比较夸张的，亦然咱们国度的中枢上风。

就是我国科学家在面对这类问题时，一贯的主张是，用系统和工程的视角看问题，填塞可以突出敌手。

这是钱学森先生当年建议的表面。

他将极其复杂的研制对象称为"系统"，即由相互作用和相互依赖的多少组成部分承接成的具有特定功能的有机全体，况兼这个"系统"自己又是它所附属的一个更大系统的组成部分。

举例，研制一种计谋核导弹，就是研制由弹体、弹头、发动机、制导、遥测、外弹说念测量和辐照等分系统组成的一个复杂系统；它可能又是由核能源潜艇、计谋轰炸机、计谋核导弹组成的计谋防患火器系统的组成部分。

研制这样一种复杂工程系统所面对的基本问题是：若何把比较隐约的启动研制条目迟缓地变为数不胜数个研制任务参加者的具体使命，以及若何把这些使命最终轮廓成一个期间上合理、经济上划算、研制周期短、能协作运转的推行系统，并使这个系统成为它所附属的更大系统的有用组成部分。

从这个酷爱上来说，好意思国更阐扬解放探索，工程师以算法和软件为主，最大的短板是工程师种类少、数目少、有耐劳精神的少。而中国刚巧违反，硬件工程师和可以"下工地"的工程师多。

比如，马斯克是典型的系统论，是以在好意思国显得特立独行，但在中国就有面容共识，从造电动汽车、火箭到东说念主工智能，齐有很强的系统论念念想思绪。

善攻者，敌不知其所守；善守者，敌不知其所攻。这基本就是好意思国和中国了。